Tại sao một chiến lược đã kiểm tra lại tốt hơn một chiến lược cảm nhận
- Bộ nhớ của bạn thiên vị về những người chiến thắng và lặng lẽ loại bỏ những người thua cuộc. Dữ liệu thì không.
- Backtesting biến một linh cảm thành tỷ lệ thắng, R:R trung bình và số liệu sụt giảm — những thứ bạn thực sự cần để quyết định xem một chiến lược có đáng giao dịch hay không.
- Nó phơi bày những giao dịch tệ hại mà bạn thà quên đi: chuỗi thua lỗ dài mà một chiến lược tạo ra trước khi nó mang lại lợi nhuận.
- Một chiến lược chưa bao giờ được kiểm tra là một chiến lược bạn thực sự không có.
Cách backtest một cách trung thực
- Kiểm tra các quy tắc chính xác như cách bạn sẽ giao dịch chúng — không có chỉnh sửa "lẽ ra tôi đã bỏ qua cái này" khi nhìn lại.
- Sử dụng đủ số lượng giao dịch để có ý nghĩa; một vài người chiến thắng không chứng minh được điều gì.
- Kiểm tra các thị trường và khoảng thời gian khác nhau, không chỉ những gì làm đẹp quy tắc của bạn. Fitting đường cong với một khoảng thời gian may mắn là cái bẫy backtesting phổ biến nhất.
- Tính toán chi phí — spread và trượt giá biến lợi thế trên giấy thành thua lỗ thực nhanh hơn những gì người mới bắt đầu nghĩ.
Trình mô phỏng là một backtester trên biểu đồ thực
- Mọi giao dịch trong trình mô phỏng đều chạy trên dữ liệu giá lịch sử thực, vì vậy kết quả của bạn là một bài backtest — không phải là một ảo tưởng.
- Chạy cùng một thiết lập nhiều lần trên các biểu đồ khác nhau và tự thu thập tỷ lệ thắng và R:R trung bình.
- So sánh lợi thế đã kiểm tra với cảm giác của bạn. Nếu nó có vẻ tuyệt vời nhưng lại kiểm tra phẳng lặng, hãy tin vào kết quả kiểm tra.
- Mục đích của backtesting là tìm ra sự thật một cách rẻ tiền — trình mô phỏng không tính phí bạn bất cứ điều gì để học nó.
Luyện ngay — không rủi ro
Mô phỏng của WallStreet Billionaire thực hiện lệnh của bạn trên biểu đồ lịch sử thật với số dư ảo. Không nạp tiền, không tiền thật.
Dùng mô phỏng miễn phíCâu hỏi thường gặp
Có bao nhiêu giao dịch tạo nên một bài backtest hợp lệ?+
Càng nhiều càng tốt một cách hợp lý — ít nhất vài chục, nhiều hơn cho các thiết lập tần suất thấp. Một vài giao dịch không chứng minh được điều gì; trình mô phỏng cho phép bạn chạy cùng một thiết lập trên nhiều biểu đồ thực để xây dựng một mẫu thực.
Curve-fitting là gì?+
Điều chỉnh quy tắc của bạn cho đến khi chúng trông hoàn hảo trên dữ liệu quá khứ — điều mà hầu như không bao giờ lặp lại trong thực tế. Giải pháp là kiểm tra trên dữ liệu mà bạn không thiết kế quy tắc xung quanh, và giữ cho quy tắc đơn giản. Trình mô phỏng cung cấp cho bạn các biểu đồ lịch sử mới để kiểm tra.